กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อดูข้อมูล
| Segment | ลูกค้า | % | Revenue | % Revenue | Priority Action |
|---|
Dashboard นี้แสดงข้อมูลเฉพาะลูกค้าและ lead ของ ProbioKhlear Facebook page เท่านั้น:
factorders.page_id = 2leads.channel = 'ProbioKhlear (FB)'ตัวกรองวันที่ใช้กับทั้ง factorders.order_date และ leads.created_at · ทุก KPI/กราฟจะถูกคำนวณใหม่ภายในช่วงที่เลือก ยกเว้น:
current_date| KPI | คำจำกัดความ |
|---|---|
| ลูกค้าทั้งหมด | จำนวน mobile ที่ไม่ซ้ำกันในช่วงที่เลือก |
| New | ลูกค้าที่ ซื้อครั้งแรก (first-ever) ตกอยู่ในช่วง filter |
| Returning | ลูกค้าที่ first-ever อยู่ ก่อน ช่วง filter (เคยซื้อมาแล้ว) |
| ยอดขายรวม | Σ factorders.amount (รวม VAT ตามที่ระบบบันทึก) |
| ออเดอร์รวม | จำนวน order_id ไม่ซ้ำ · ตัวเลขรอง = orders ÷ customers |
| AOV เฉลี่ย | revenue ÷ orders (ต่อออเดอร์ ไม่ใช่ต่อลูกค้า) |
| CLV เฉลี่ย | revenue ÷ customers (เฉพาะ PK FB ในช่วงที่เลือก) |
| Repeat Rate | สัดส่วนลูกค้าที่ซื้อ ≥ 2 ครั้ง ภายในช่วง filter |
เรียงลูกค้าจากจ่ายมากสุด → น้อยสุด แล้วแบ่งเป็น 10 กลุ่มเท่าๆ กัน (decile) · แท่ง = % รายได้ของ decile นั้น · เส้น = % รายได้สะสม · ใช้ดู "กฎ 80/20" ว่ารายได้มาจากลูกค้ากลุ่มใหญ่แค่ไหน · คลิก bar เพื่อดูรายชื่อลูกค้าใน decile
แต่ละลูกค้าได้คะแนน 3 มิติ:
| Segment | เงื่อนไข | ความหมาย |
|---|---|---|
| Champions | R≥4 & F≥4 | ซื้อล่าสุด + บ่อย — VIP หลัก |
| Loyal | R≥3 & F≥3 | ลูกค้าประจำต่อเนื่อง |
| Newly Acquired | R≥4 & F=1 | ซื้อครั้งแรกเร็วๆ นี้ (≤90d) ยังไม่ซื้อซ้ำ — เน้นพฤติกรรม ไม่ใช่วันเริ่มต้น (คนละอย่างกับ "New" ใน KPI card) |
| Promising | R=3 & F=2 | เริ่มมีแนวโน้มกลับมา |
| Needs Attention | (R=3 or R=2) & F=1 | ซื้อครั้งเดียวแล้วเริ่มห่าง (91-180 วัน) |
| Can't Lose | R=2 & F≥4 | เคยซื้อบ่อย แต่เริ่มห่าง (121-180 วัน) — ต้องเร่ง reactivate |
| At Risk | R=2 & F=2-3 | เริ่มห่าง (121-180 วัน) |
| Almost Lost | R=1 | ไม่ซื้อ 181-365 วัน — ยังมีโอกาส reactivate |
| Lost | R=0 | ไม่ซื้อเกิน 365 วัน |
จัดกลุ่มลูกค้าตาม เดือนที่ซื้อครั้งแรก (cohort) · แต่ละแถว = cohort หนึ่งเดือน · คอลัมน์ M0, M1, M2... = เดือนที่ N หลัง first order · เลข = % ของ cohort ที่ กลับมาซื้อ ในเดือนนั้น · ใช้วัด customer retention จริงตามอายุลูกค้า · caps ที่ M24
นับจำนวนออเดอร์แยกตาม quantity ต่อออเดอร์ (1, 2, 3, 4+ กระปุก) · ไม่ใช่จำนวนลูกค้า · ใช้ดูขนาดแพ็คที่ขายดี
นับจำนวนครั้งที่ลูกค้าแต่ละคนซื้อในช่วง filter · แบ่ง bucket: 1, 2, 3, 4-6, 7-10, 11+ ครั้ง
จำนวนลูกค้าใหม่ (first-order) ต่อไตรมาส · วัดว่าการหาลูกค้าใหม่โตขึ้น/ลดลงอย่างไร
จากตาราง leads (ยังไม่ได้ซื้อ) · channel = ProbioKhlear FB · Top Ads cap ที่ 15 อันดับ
แบ่งลูกค้าตาม days ตั้งแต่ออเดอร์ล่าสุด (วัดจากวันสุดท้ายของ filter):
คลิกที่ chart หรือแถวใดก็ได้ → popup แสดงรายชื่อลูกค้า (ชื่อ, mobile, orders, revenue, segment) · search ได้ · export CSV ได้ (UTF-8 BOM รองรับภาษาไทย) · lead drill cap ที่ 2,000 rows
authenticated)